水稲圃場分類のための時系列MODIS NDVIに対するWavelet変換の応用

水稲圃場分類のための時系列MODIS NDVIに対するWavelet変換の応用

レコードナンバー852744論文タイプ学術雑誌論文
ALIS書誌IDZZ20005635NACSIS書誌IDAN00164184
著者名Saville R.
畑中 勝守
書誌名東京農業大学農学集報
別誌名Journal of agriculture science, Tokyo University of Agriculture
Journal of agricultural science, Tokyo Nogyo Daigaku
東京農大農学集報
東農大農学集報
農学集報
東京農業大学農學集報
発行元東京農業大学
巻号,ページ58巻・ 1号, p.21-28(2013-06)ISSN03759202
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抄録本報は,MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)センサから取得された画像データより得られる正規化植生指数(NDVI)に対し,Wavelet変換による時間周波数応答解析を適用し水稲圃場を分類するアルゴリズムを提案する。NDVIの波形から計算されるWaveletパワーは,水稲作期に対応しており,水稲圃場の特徴抽出に利用できる。そこで,Waveletパワーの値により水稲圃場の特徴を決定した後,NDVIの統計情報とWaveletパワーを組み合わせた線形判別分析を行い,判別関数の値から自動的に土地利用分類を行う手法を提案する。本研究では,ベトナム南部のメコンデルタ地域を解析対象とする。本報では,250m解像度の10日間コンポジット画像から作成された,2009年1月から2011年12月までの3ヶ年のNDVIデータを使用し解析を実施した。解析結果から,MODISセンサのような空間的に低解像度の衛星画像データを使用した場合であっても,NDVIのWaveletパワーと基本統計量の組み合わせによる線形判別分析が,水稲圃場分類において効果的である事が確認できた。さらに,水稲圃場分類に必要なNDVIデータの解析開始時期を播種期に一致させて計算することで,最も妥当な分類結果が得られることが判明した。しかし,現地の正確な土地利用データが不在であることから,提案手法の精度検証が今後の課題として残った。
索引語NDVI;Waveletパワー;水稲圃場分類;水稲圃場;Wavelet変換;提案;計算;値;線形判別分析;NDVIデータ
引用文献数11
登録日2014年02月14日
収録データベースJASI, AGROLib

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