遺伝的プログラミングを応用したいもち病認識パラメータの自動生成

レコードナンバー	742729	論文タイプ	学術雑誌論文
ALIS書誌ID	ZZ20005635	NACSIS書誌ID	AN00164184
著者名	佐々木豊田島淳
書誌名	東京農業大学農学集報
別誌名	Journal of agriculture science, Tokyo University of Agriculture Journal of agricultural science, Tokyo Nogyo Daigaku 東京農大農学集報東農大農学集報農学集報東京農業大学農學集報
発行元	東京農業大学
巻号,ページ	52巻・ 2号, p.102-108(2007-09)	ISSN	03759202
全文表示	PDFファイル (811KB)
抄録	日本の主要作物は米であり、その早期の病害検知は重要といえる。しかしその自動診断において、イネは葉が細いため病斑を検知することは非常に難しい。本研究では、米にとって甚大な被害をもたらすいもち病を対象に、その検知手法を検討した。具体的には、先ず仮想水田空間を構築して画像を取得した。次に認識された背景といもち病を識別するパラメータの自動生成手法を開発した。この手法では形状特徴量を組み合わせる遺伝的プログラミング（GP）を導入し、そのアルゴリズムの改良、性能評価を行った。
索引語	いもち病;パラメータ;生成;日本;作物;病害;診断;イネ;葉;研究
引用文献数	9
登録日	2011年01月28日
収録データベース	JASI, AGROLib