タイトル	かん水制御への応用のためのメロン茎部におけるアコースティック・エミッションの検出法
要約	植物体自体が発生する音（アコースティック・エミッション、ＡＥ）を施設園芸の代表的栽培作物である草本類のメロンにて検出した。ＡＥ信号の周波数特性の解析によって、センサーの感度、形状等を特定し、ノイズを低下させる方法を開発した。その結果、ノイズの大きな施設内でもメロンの水分ストレスに関するＡＥが検出できることを確認した。
担当機関	農業工学研究所 農地整備部 農業施設環境制御研究室
連絡先	0298－38-7655
区分(部会名)	農業工学
専門	基盤・施設
研究対象	施設環境
分類	指導
背景・ねらい	植物体自体が生育中に発する生体情報を検出し、速やかに施設内環境のフィードバック制御を行うことで、よりきめ細かな環境制御の可能性が開かれる。植物体が生育中に発生する情報の一つに音（アコースティック・エミッション、ＡＥ）がある。ここでは、施設園芸の代表的な栽培作物である草本類のメロンにおけるＡＥ信号検出の可能性を調べる。また、検出されたＡＥ信号の特性から、空調設備を有するようなノイズの大きな栽培条件下でもＡＥ信号の検出が可能な方法を確認する。
成果の内容・特徴	パッシブ水耕栽培のメロンの茎部に主周波数が100k～1ＭＨzのＡＥセンサーを取り付け、ＡＥ信号の検出を行った。その結果、晴天日においてはＡＥの発生回数は夜間よりも昼間の方が多かった。また、昼間では午前中のはうが午後よりも多かった。このＡＥの発生パターンは木本類でのパターンと類似しており、以前から指摘されているのと同様に植物体内の水分ストレスの上昇に対応しているものと考えられる（図1）。 次に、ノイズの大きな空調された温室におけるメロン茎部からのＡＥ信号の検出を行った。夜間に検出されたＡＥ信号の平均周波数は250KHz以下に存在し、ピーク周波数は100kHz付近に存在するのに対して、昼間は250kHz以上の平均周波数でも計測された（図2）。昼間の信号は水分ストレス及びノイズに起因するＡＥ、夜間は主にノイズと推察されることから、ノイズによる信号をできるだけ除去するためには250kHz以上で感度の高いセンサーの使用が適すると考えられる。 300kHz付近に共振周波数を持つＡＥセンサーを取り付けた場合のノイズの大きな温室におけるＡＥ信号の発生回数は1と類似のパターンを示した（図3）。ＡＥの検出回数は低下するものの、ノイズの大きな空調設備を有する温室でもかん水制御情報として有用な水分ストレスに関する植物体のＡＥ計測が可能となった。
成果の活用面・留意点	現在、灌漑適期は土壌水分から間接的に決定することが多い。また、茎径の変化から決定する方法もあるが、その場合、水分状態と生長量を分離する前処理が必要となる。それに対して、本測定法は直接的かつ前処理を必要とせず利用できる。ただし、種々の栽培条件下での定量的な議論を行う必要がある。
具体的データ
（図1）
（図2）
（図3）
予算区分	経常
研究期間	1993～1995
研究担当者	佐瀬勘紀、 大谷敏郎、奥島里美
発表論文	奥島：農林水産技術研究ジャーナル(1995.8)OKUSHIMA, OHTANI, SASE: Acta Horticulturae-Sensors for Horticulture-（掲載予定）
発行年度	1996
収録データベース	研究成果情報