Testing the accuracy of static snapshot census data to predict long-term species abundance changes at a tropical forest on Barro Colorado Island, Panama (パナマのBCI島の熱帯理における長期間種組成の変化を一回の毎木データで予測する手法の正確性について)

Testing the accuracy of static snapshot census data to predict long-term species abundance changes at a tropical forest on Barro Colorado Island, Panama (パナマのBCI島の熱帯理における長期間種組成の変化を一回の毎木データで予測する手法の正確性について)

年度2014
業績番号20146125777
研究機関名森林総合研究所
タイトルTesting the accuracy of static snapshot census data to predict long-term species abundance changes at a tropical forest on Barro Colorado Island, Panama (パナマのBCI島の熱帯理における長期間種組成の変化を一回の毎木データで予測する手法の正確性について)
担当者森林総合研究所,森林植生研究領域,0,Anna Sugiyama(杉山杏奈)、S. P. Hubbell(UCLA)、Takashi Masaki(正木隆)
講演要旨集タイトル99th ESA Annual Convention 2014
発刊年月2014.8
業績種別学会講演
課題(1)G 森林の生物多様性の保全と評価・管理・利用技術の開発
パーマリンクhttps://agriknowledge.affrc.go.jp/RN/3020191046
収録データベース研究業績データベース

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